关于我们：
国内领先的、专注于数字笔迹AI识别技术研发与应用的人工智能企业。在这里，你将用技术赋予笔迹研究，解决具有挑战性的实际问题。

我们寻找这样的你：
我们尤为看重你的创新设计能力、编程实践与科研能力。如果你是深度学习领域的探索者，对AI技术抱有炽热的研究热情和解决复杂问题的决心，并在CV、NLP、语音识别、时序分析或AI大模型研究中有突出表现（重点招募有文字识别、语音识别及时序分析相关经验者），我们将是你施展才华、驱动创新的舞台！

具体需求请参照各岗位职责和要求！

您将从事以下工作：
1.负责多模态大模型的算法研究与开发，提高手写体文字识别和笔迹鉴别的深度学习算法的性能和精度。
2.将多模态大模型技术转化为实际产品，与产品团队紧密合作，推动多模态技术在公司产品中的落地和优化。
3.持续关注多模态大模型领域的最新进展，不断提升系统的性能和效果，确保技术的领先地位。
4.协助完成与公司产品相关的专利申请、学术论文发表和技术文档的编写工作。
5.根据需要，参与并完成其他临时性的相关工作任务，如技术验证、项目支持等。

需具备以下资格和能力：
1.教育背景：硕士及以上学历，计算机科学、电子信息工程、人工智能或相关专业。
2.编程能力：具备扎实的编程能力，熟练使用Python编程语言，熟悉使用PyTorch进行模型搭建和训练。
3.算法基础：拥有坚实的算法基础，能够独立进行算法的设计、实现和测试。
4.创新精神：对技术创新充满热情，具有较强的学习能力和解决问题的能力。
5.研究成果：在多模态领域有深入研究经验者优先；有发表过高质量学术论文者优先；在国际竞赛中取得优异成绩者优先。

请特别注意：
1.简历必须包含： 个人代表性学术论文、期刊发表、专利授权等完整链接或内容摘要。
2.对深度学习基础扎实、研究经验丰富、能力特别突出的候选人，薪酬可面议。

简历请按如上要求直接投递至：chenyun@aosign.cn