薪资为系统要求填写，仅作参考，具体将根据市场行情及个人综合条件评定）
岗位职责
我们专注于智能驾驶与智能视觉相关技术研发，致力于构建高性能、高可靠性的视觉感知系统。你将参与从算法研究到产品落地的完整过程，包括但不限于：
•	负责视觉感知算法的研发、优化与部署
•	参与目标检测、行为识别、场景理解等核心算法开发
•	参与下一代空间感知与环境建模技术预研
•	推动模型在边缘设备上的高效部署与性能优化
•	参与数据闭环建设，持续提升模型精度、鲁棒性与泛化能力

重点研究方向
智能视觉感知与场景理解
•	目标检测、分类与跟踪
•	属性识别与行为分析
•	场景理解与异常事件检测
•	视频时序建模与行为预测
•	视觉基础模型与大模型在感知领域的应用
空间感知与环境建模
•	深度估计与三维场景理解
•	多视角几何与环境重建
•	2D到3D感知技术研究
•	空间表示与场景建模
•	自动驾驶场景感知与环境理解
高效学习与边缘智能
•	数据高效学习（半监督、自监督、主动学习等）
•	模型压缩、量化、蒸馏与加速
•	AI模型在嵌入式平台上的部署优化
•	数据闭环、自动标注与持续学习
•	模型鲁棒性与泛化能力提升
任职要求
必备条件
•	计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历
•	扎实的机器学习与深度学习基础
•	熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow
•	具备计算机视觉相关项目经验
•	良好的论文阅读与复现能力
•	具备较强的问题分析与工程落地能力
加分项
•	在计算机视觉、自动驾驶、机器人等领域有研究或项目经验
•	熟悉目标检测、分割、跟踪、行为识别等视觉任务
•	熟悉3D视觉、深度估计、点云处理或多传感器融合
•	熟悉模型压缩、部署优化或边缘计算
•	在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR 等顶会发表论文
•	有自动驾驶、机器人、AR/VR、智能安防等相关行业经验
我们希望你具备
•	对新技术保持强烈好奇心与学习能力
•	乐于探索未知领域并推动技术落地
•	兼具算法研究深度与工程实践能力
•	能够从业务问题出发设计和实现解决方案