一、岗位职责
1. 参与面向无人机的Agentic决策系统研发，围绕低空场景下的环境理解、自主任务规划、智能技能调用、任务执行反馈、异常故障恢复等核心能力，搭建可落地、可迭代的无人机智能决策框架。

2. 参与Agent Harness框架的设计与开发，落地任务编排、全局状态管理、工具/技能灵活调用、全流程执行链路追踪、多轮复杂任务调度等核心功能，完善无人机Agent底层支撑体系。

3. 负责Agent多轮决策策略优化，针对性提升系统在复杂低空任务中的目标拆解、任务计划生成、航线与动作自主决策、场景风险研判、任务失败自主恢复、长时程任务稳定续航与执行能力。

4. 参与Agent记忆与经验沉淀机制搭建与优化，探索基于历史任务数据、环境状态信息、任务执行日志、失败案例库的持续学习方案，提升无人机Agent的场景泛化能力与任务迭代能力。

5. 联动感知、飞控、仿真、工程及产品团队，推进无人机Agentic决策能力接入整机任务链路，完成从离线算法验证、仿真测试到真机实飞的全闭环迭代，推动技术落地真实低空业务场景。

二、职位要求

1. 学历背景：硕士及以上学历在读，计算机科学、人工智能、软件工程、自动化、电子信息、航空航天等相关专业方向优先。

2. 工程能力：代码基础扎实，熟练掌握Python等至少一门编程语言，具备优秀的工程落地实现能力、算法实验搭建与复现能力。

3. 技术储备：核心研究兴趣为Agentic AI、Agent Harness相关方向，熟悉任务规划、工具调用、状态管理、多轮决策、长期记忆、多Agent协作等至少一项技术路线，具备相关实践项目经验者优先。

4. 算法认知：熟悉强化学习、Agentic RL、执行反馈优化、奖励建模、轨迹评估等相关技术方法，具备将Agent复杂执行过程转化为可评估、可优化量化信号的理解与落地实践能力者优先。

5. 科研与迭代能力：具备扎实的学术调研能力、系统设计思维与数据分析素养，可精准定位Agent任务执行失败问题，从策略、数据、评测体系、系统链路等多维度推动迭代优化。

6. 综合素养：具备优秀的沟通协作、问题分析与解决能力，可高效联动算法、工程、产品及无人机系统团队，保障技术方案落地，推动智能决策能力适配真实低空业务场景。

三、加分项

1. 在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP、CoRL、RSS、ICRA、IROS等国际顶级会议或期刊发表相关学术论文。

2. 拥有高质量开源项目、研究型工程、权威竞赛成果，尤其在Agent Harness、Agentic RL、多Agent协作、长期记忆机制、智能任务规划等相关方向有深耕经验者优先。

3. 具备无人机、自动驾驶、机器人、低空巡检、复杂任务调度、真实世界任务自动化等相关场景的Agent系统研发落地经验者优先。