岗位职责
1. 参与算力芯片相关模块的设计、实现、仿真、调试、验证与问题定位，输出规范的技术文档、测试用例、日志报告
2. 跟进芯片 / 系统功能、时序、功耗、带宽、延迟等指标评估，参与性能瓶颈分析与优化
3. 基于 Linux 环境开展开发工作，参与仿真环境、自动化脚本、回归测试框架搭建
4. 跟踪 GPU/NPU/ 高性能算力架构、编译、并行计算等前沿技术，参与方案调研与技术预研
5. 和架构、验证、后端、测试、应用团队协同，支撑芯片流片、原型验证、板卡调试与上线落地
✅ 分流可选方向（面试 / 定岗沟通时说明）
 IC 硬件方向、芯片软件方向、系统 / 硬件工程方向
eg.推理框架研发工程师、深度学习框架研发工程师、推理性能优化研究员、高性能算子库研究员、高性能计算库研发工程师、AI测试工程师、产品经理（软件）、编译器开发工程师、驱动研发工程师（内存/调度）、通信研发工程师、高性能计算工程师、AI软件架构师、QEMU工程师、工具链研发工程师（Tsight方向）、芯片验证工程师、芯片设计工程师、芯片架构工程师、硬件开发、嵌入式开发
任职要求
基础硬性
1. 2027 届应届本科 / 硕士 / 博士，硕士优先
2. 专业：微电子、集成电路、电子科学与技术、电子信息、计算机科学与技术、软件工程、自动化、应用数学、物理等理工科相关专业
能力基础
1. 扎实的底层基础：数字电路 / 计算机组成原理 / 操作系统 / 编译原理 / 算法与数据结构至少一类功底扎实
2. 具备良好编程能力，至少掌握 C++；熟悉 Linux 开发环境优先
3. 有较强逻辑思维、debug 能力、自驱力，愿意啃复杂问题，良好英文文献阅读能力
4. 认同国产算力赛道，对 GPU/NPU/AI 加速芯片、并行计算、高性能架构有浓厚兴趣
加分项
● 熟悉 Verilog/SystemVerilog、UVM、仿真工具（VCS/Xcelium），有 FPGA/IC 验证 / 设计项目
● 熟悉 CUDA、SIMD、异构计算、AI 框架（PyTorch/TensorFlow）、算子开发、图优化
● 了解编译、LLVM、MLIR、指令集架构、RISC-V、高性能计算库开发
● 有板级调试、高速接口（PCIe、DDR）、时序 / 功耗、原型验证相关项目或竞赛经历
● 相关竞赛：数模、集成电路竞赛、CCPC/ICPC、FPGA 竞赛、AI 赛道竞赛、芯片夏令营项目
我们提供
1. 导师制培养：资深工程师带教，清晰的技术成长路径，内部技术分享、前沿培训
2. 核心业务上手：不做边缘打杂，直接参与自研算力芯片研发
3. 有竞争力的校招薪酬 + 年终奖、六险一金
4. 弹性工作制、带薪年假、年度体检、科研设备资源、技术会议 / 学术交流机会
5. 丰富的内部转方向机会，硬件↔软件方向可随个人发展重新对焦
工作地点：杭州 / 上海 / 北京 / 无锡
投递说明
1. 简历请附上成绩单、项目链接、竞赛 / 论文 / 开源仓库（如有）
2. 简历筛选后会进行面试（部分岗位有笔试），面试中沟通意向细分研发方向
3. 岗位为通用研发储备池，投递本岗位≠锁定单一方向