一、岗位职责（机器视觉工程师）
1. 方案设计与硬件选型：对接需求，完成视觉方案设计；负责工业相机、镜头、光源、控制器等硬件选型与测试 。
2. 算法开发与编程：用Halcon/VisionPro/OpenCV开发算法，实现定位、测量、缺陷检测、OCR识别等功能；用C#/C++/Python编写上位机程序 。
3. 系统集成与现场调试：视觉系统与PLC、机器人、工控机通讯联调（TCP/IP、Modbus等）；解决现场反光、噪声、丢帧等问题 。
4. 深度学习应用（加分）：用YOLO、PyTorch/TensorFlow训练缺陷检测模型，部署优化 。
5. 文档与项目管理：编写技术方案、调试报告、操作手册；跟进项目交付与售后支持 。
 
二、应聘要求
1. 基础门槛
- 学历：专科及以上，本科优先；计算机、自动化、电子信息、测控、光电等相关专业 。
- 经验：
- 应届生：有课程设计、电赛/智能车/视觉竞赛、实习经历优先 。
- 三年：独立负责中小型项目，熟悉全流程开发 。
- 五年：精通3D视觉/深度学习，能带队解决复杂场景问题 。
 
2. 核心技能（必备）
- 视觉工具：熟练Halcon/VisionPro/OpenCV至少一种；会算子应用、标定、图像预处理 。
- 编程能力：掌握C#/C++/Python之一，能独立开发与集成 。
- 图像处理：精通边缘检测、轮廓提取、模板匹配、亚像素测量。
- 硬件与通讯：熟悉相机（GigE/USB3）、镜头、光源选型；了解TCP/IP、Modbus、Profinet 。
 
3. 加分技能
- 深度学习：YOLO、CNN、PyTorch/TensorFlow；模型训练、量化、部署 。
- 3D视觉：3D相机标定、点云处理、三维测量/定位 。
- 工业互联：PLC（西门子/倍福）、机器人（发那科/埃斯顿）联调经验 。
- 数学基础：线性代数、概率论、图像处理理论扎实。
 
4. 综合素质
- 较强的现场调试与问题排查能力，能适应出差 。
- 良好沟通与团队协作，能对接机械、电气、客户 。
- 主动学习，跟踪3D视觉、AI检测等行业新技术 。